您认为数字化的核心支撑是什么?数字化双胞胎是不是未来工厂或者工业的发展方向?

  王海滨:人类是充满智慧的。哲学上有一个专门的学科叫做认知论,人类在不断认识、理解我们的世界,在这个过程中形成了不同的学科。绘画是对世界的描述,文学是对现代世界的一种探索,物理、自然科学、数学等学科都是在不同的领域揭示着世界的客观规律。

  数字化关键的支撑就是用数学模型的手段去描绘一个客观世界,这就是数字化双胞胎的深层次含义。数字化的关键在于,明确工业界的任何行为、对象的数学表达。产品完成研发后怎样在工厂产线里被制造出来?这需要工艺的规划、机器设备的设计等,所有这些都有相应的数字化表达。比如,一个杯子在计算机设计环境里有相应的数字化模型,我们还可以通过模拟类似水在杯子中晃动的场景建立数字化模型,持续优化产品设计。杯子制造完成后,在消费者的使用过程中也会有不同的表现,这个规律同样可以用数字化模型来表达。

  西门子的主张是首先要建立价值链关键环节中的数字化双胞胎,并产生数据;第二步是找到数据和数据之间的内在联系,实现数据的融合打通,并利用大数据分析来实现进一步的业务洞察。以前工厂管理者可能每天要凭借经验和直觉做100个决策,而在数字化模式的助力下,可能他只需做20个决策,其他80个决策可以交给计算机去完成。

  在数据模型的支撑下,计算机运行完数据后可以直接向机器设备下达指令、向供应商发送采购订单、或通知服务人员去维护设备等。数据融合打通后又形成了更多的智能算法,来辅助管理者或工人。原来人眼看不到的很多景象可以在屏幕上展示出来,再加上人脑的直觉,实现更好的决策过程。

  以前人类不知道为什么任何一个物体在空中没有支撑的时候都会跌下地面,直到牛顿发现了万有引力定律,更关键的是他能用数学公式去表达万有引力定律,这样就能知道物体掉下来的下一秒速度是多少以及掉落到地面时候的速度是多少。因此我们就可以模拟出这些过程,这就是数字化双胞胎。基于牛顿的万有引力定律,人类才能发射卫星,登上月球。所以说,数字化是21世纪的新生事物,数字化会助推人类生产力的下一个飞跃。

  您刚才以牛顿万有引力定律类比了数字化双胞胎对于工业界行为的意义,那么对于商业社会来说,数字化双胞胎又有着怎样的价值?

  王海滨:互联互通的背后需要工业软件、底层基础自动化的数据,并要实现在运行过程中对数据的采集,这就需要借助工业互联网、云,以及边缘计算等相结合的方案。所以,数字化双胞胎的背后蕴含着巨大的商业价值。每个消费者都希望选到适合自己的产品,这背后需要研发的敏捷和产线的柔性来支撑,同时需要进一步提升生产效率、环境效益、能效水平。如果一个企业能够在不同程度上实现其中所揭示的技术内涵,它将会创造出巨大的、下一个台阶或者是下几个台阶的价值表现和质量水平,会实现产品的敏捷研发、更快的上市周期和产品迭代,同时通过柔性的生产制造以满足个性化产品的需求。

  您觉得中国所有的工厂都适合做改造吗,有没有一个固定的路径,比如大企业应该先做好数字化转型?

  王海滨:数字化不一定是高大上的。即便是一个处在“工业1.0”的企业,虽然可能还无法实现各个价值链数据的互联互通,但尽量用数字化工具或者手段去助力局部的工作的提升,仍然是一件特别有意义的事情。

  我们在西门子工业物联网即服务解决方案MindSphere上面开发了一个叫做SIMICAS的APP产品系列,目标群体就是那些处于工业1.0、2.0阶段的大量的中小企业,这系列工业APP能够帮助他们采集产线工厂、机器设备,包括产线上的相关数据,然后通过这个APP给经营者呈现出这些数据,在呈现基础上再做数据分析、简单运算等来帮助企业更好地完成它的运营管理。

  疫情之下中国市场肯定被西门子寄予厚望,现在有没有具体目标可以分享?下一个阶段,西门子在数字化业务的推进上有什么明确的方式方法和规划?

  王海滨:去年数字化工业集团各个事业部都实现了不错的增长,其中运动控制事业部最为亮眼。这一市场的容量以及中国制造业在转型升级中不断提升运动控制水平为我们带来了强劲的市场增长。为了更好地满足这种发展势头,已经进入到最后建设阶段的西门子南京新工厂,其产能相比原来工厂提高近2倍。不单单是产能增加,包括研发能力、柔性制造来应对多品种生产的能力,以及在质量把控、供应链管理方面的能力,都会上一个大的台阶。

  一直以来,西门子在数字化转型业务上所探索出来的工作方法论,比如说从启发客户到参观数字化体验中心进行深度体验,到理解数字化转型究竟应该怎样做、从哪里起步、有什么样的顶层设计、如何分步实施、实现价值共创等,我们已经形成了自己的方法论。

  现在,西门子已经不仅仅是平台型产品技术的提供者,也成为解决方案的提供者。当然我们自己毕竟力量有限,还需要支持、孕育更多的方案提供者,形成一个生态,把这份事业做得更好。

 


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